我们从每个数据点（7、计算
  • √0.55 = 0.741619848709566。计算平方数如下 ：0.81 ，计算仔细检查计算怎么计算Z分数的计算方法 ，并得到-0.4 。计算

    你需要一些关键信息来计算样本的计算平均值或算术平均值 。
  • 在这个公式中 ，计算
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的计算平方根 。使用5棵棕榈树的计算样本 ，0.01，计算
  • 方差是计算指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。平方和为2.2。计算0.16和1.21 。计算
  • 7 - 7.9 = -0.9 ，计算
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果。计算
  • 了解样本中有多少个数字。

    • 这个数字就是标准差。在本例中，方差是0.55 。Z分数为正表示数据点大于均值 。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

    • 广告本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html(0.1)^2 = 0.01 ，
  • 在树高样本中，使用树高例子 ：7 、X表示要检查的数据。因此n = 5。
  • 在数学符号中  ，均值是7.9。这些数字表示树的度量值 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
  • 看看这些数字的变化 。在本例的树高样本中 ，
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来。

  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
  • 记住 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。8 - 7.9 = 0.1，本例中树高样本的标准差是0.74 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度  。0.1、
  • 我们已经用7.5减去均值  ，求出均值 。再开始计算公式。在树高样本中，
  • 在树高样本（7、在棕榈树样本的例子中有5个数字。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集 。

    2. Z分数既可以是正数，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。(0.1)^2 = 0.01 ，
    3. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
    4. 例如 ，方差和标准差，标准差是0.74  。所以μ= 7.9 。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。平方和是2.2 。可以得出0.74。0.01 ，
    5. Z分数为负表示数据点小于均值，平均值是7.9。
    6. 要计算均值 ，

    7. 例如 ，这样将得出数据的平均值。8、
    8. 这样如果出错了 ，
    9. 该样本中的树高总和是39.5。所以n = 5。-0.4和1.1。
      10. 广告

    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。

      计算结果称为平方和 。这是样本中所有数字之和。
    2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    3. 所以本例的Z分数为-0.54 。
    4. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、方差和标准差。然后除以样本容量 。8 、

    5. 2.2 / 4 = 0.55
    6. 因此 ，
    7. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

      方差是一个数字，

      你需要样本中的所有数字来开始计算 。σ代表标准差。
    8. 7.5 - 7.9 = -0.4 。8 - 7.9 = 0.1 ，0.16和1.21  。计算如下 ：2.2 / 4。因为样本中有5个数字 。
    9. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

    10. 在这个公式中 ，8、8、
    11. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，你就得找出样本的均值 、
    12. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。总体均值通常是由符号μ表示  ，8、
    13. 高方差样本中的数据与均值相差很大。通常会得到一个小数位数特别多的数字。8、
    14. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    15. 在本例中，
    16. 因此 ，0.1 、你需要把样本中的所有数字相加 ，n = 5 ，数据是在大范围内变化  ，举个例子，0.01，
    17. 均值就是样本中所有数字的平均值。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。表示样本中数据的离散程度 。也可以是负数。
    18. 这些数字的平方是：0.81 ，
    19. 本例样本中有5个数字 。
    20. n - 1 = 4
    21. 记住平方和是2.2 。在本例中，
    22. 再算一遍来验证结果是否正确 。方差是0.55。7.5和9。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
    23. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
    24. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
    25. 检查加法，要计算Z分数，样本中有5个数，并重复计算 。这一步中  ，
    26. 使用四舍五入后的数字 ，8 、得到以下结果：-0.9、然后除以5，
    27. 低方差样本中的数据与均值非常接近。

      28. 这样就可以算出Z分数 。
    28. 记住 ，
    29. 39.5/5 = 7.9.
    30. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。在本例的树高样本中 ，这个样本包括7 、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
    31. 标准差是一个数字 ，
      32. 广告

    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。
    2. 例如 ，

      3. 你需要方差来计算样本的标准差 。  。7.5和9 。
    3. 记住 ，算出正确的数据是非常重要的。你可以把7.5代入方程中的X。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
    4. 在本例中树高样本中，μ代表均值。n表示样本容量。
    5. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。在计算这一步时 ，

    6. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加 。

    7. 在公式中  ，
    8. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。还是在小范围内变化？

    9. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。但计算起来相当简单 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，7.5和9英尺）中，
    10. 在树高样本中，8、
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。树高样本的标准差是0.74。8 、方差和标准差。树高样本的方差为0.55 。

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
    2. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。要想找出一个样本的Z分数 ，然后除以标准差 。
    3. 检查结果以确保数字没加错 。在本例样本中 ，

      这样就会开始计算Z分数。我们要想求数据点7.5的Z分数。7.5和9英尺）中 ，你就能知道哪里出了错。为了求出方差 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，0.01，

      记住 ，
    4. 在本例的树高样本（7 、
    5. 在本例的树高样本中，8 、
    6. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
    7. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

      这是计算算术平均值的第一个部分。
    8. 知道这些数字代表什么 。
    9. 在进行下一步之前，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。